Installieren von NVIDIA Visual Profiler (NVVP) auf Big Sur

1. Wie installiere ich Nvidia Profiler profile?
2. Wie öffne ich eine NVVP-Datei??
3. Was ist NVVP?
4. Wie kann ich feststellen, welche Programme von Nvidia GPU ausgeführt werden??
5. Was ist visuelles Profiling??
6. Wie kodiert man ein GPU-Profil??
7. Was ist Nvidia SMI??
8. Was ist PyProf?
9. Wie führe ich Nvprof . aus??
10. Was ist das Nvidia Nachtsystem??
11. Was ist Night Computing??

Wie installiere ich Nvidia Profiler profile?

Detaillierte Anleitung:

1. Führen Sie den Befehl update aus, um Paket-Repositorys zu aktualisieren und die neuesten Paketinformationen abzurufen.
2. Führen Sie den Installationsbefehl mit dem Flag -y aus, um die Pakete und Abhängigkeiten schnell zu installieren. sudo apt-get install -y nvidia-visual-profiler.
3. Überprüfen Sie die Systemprotokolle, um sicherzustellen, dass keine zugehörigen Fehler vorliegen.

Wie öffne ich eine NVVP-Datei??

NVVP kann über die Befehlszeile mit nvvp oder durch die Installation des CUDA-Toolkits auf einem lokalen Computer gestartet werden.

Was ist NVVP?

Der NVIDIA Visual Profiler ist ein plattformübergreifendes Leistungsprofilierungstool, das Entwicklern wichtiges Feedback zur Optimierung von CUDA C/C++-Anwendungen liefert. Visual Profiler wurde erstmals 2008 eingeführt und unterstützt alle über 350 Millionen CUDA-fähigen NVIDIA-GPUs, die seit 2006 unter Linux, Mac OS X und Windows ausgeliefert wurden.

Wie kann ich feststellen, welche Programme von Nvidia GPU ausgeführt werden??

Bitte befolgen Sie die folgenden Anweisungen: Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Desktop und wählen Sie [NVIDIA Control Panel]. Wählen Sie [Ansicht] oder [Desktop] (die Option variiert je nach Treiberversion) in der Symbolleiste und aktivieren Sie dann [GPU-Aktivitätssymbol im Benachrichtigungsbereich anzeigen].

Was ist visuelles Profiling??

Visual Profiling-Schnittstellen. Wo immer Sie mit Daten interagieren können, vereinfacht die visuelle Profilerstellung den Prozess. Kundenspezifische Visualisierungen. Jede Schnittstelle wurde für den Umfang der zu visualisierenden Daten optimiert, unabhängig davon, ob es sich bei den Daten um eine einzelne Spalte, die gesamte Stichprobe eines Datensatzes oder generierte Ergebnisse handelt.

Wie kodiert man ein GPU-Profil??

Profilerstellung des auf der GPU ausgeführten Codes

1. Für nvprof: Führen Sie zuerst den Code mit nvprof aus. nvprof --log-file gpu. log Python fbpic_script. und dann öffne die Datei gpu. ...
2. Für Nsight-Systeme: Führen Sie den Code mit dem nsys-Profil aus. nsys-Profil --stats=true python fbpic_script. Die Profilierungsinformationen werden direkt in der Terminalausgabe gedruckt.

Was ist Nvidia SMI??

BESCHREIBUNG nvidia-smi (auch NVSMI) bietet Überwachungs- und Verwaltungsfunktionen für jedes der Tesla-, Quadro-, GRID- und GeForce-Geräte von NVIDIA aus Fermi- und höheren Architekturfamilien.

Was ist PyProf?

PyProf ist ein Tool zum Profilieren und Analysieren der GPU-Leistung von PyTorch-Modellen. ... Identifiziert die Tensor-Dimensionen und -Präzision: Ohne die Tensor-Dimensionen und -Präzision zu kennen, ist es unmöglich zu beurteilen, ob die tatsächliche (Silizium-)Kernel-Zeit nahe an der maximalen Leistung eines solchen Kernels auf der GPU liegt.

Wie führe ich Nvprof . aus??

Verwenden Sie nvprof für die Remote-Profilerstellung

Stellen Sie einfach eine Verbindung zum Remote-Computer her (z. B. mit ssh ) und führen Sie Ihre Anwendung unter nvprof . aus . Mit der Befehlszeilenoption --output-profile können Sie eine Datendatei für den späteren Import in nvprof oder den NVIDIA Visual Profiler ausgeben.

Was ist das Nvidia Nachtsystem??

NVIDIA® Nsight™ Systems ist ein systemweites Leistungsanalysetool, das entwickelt wurde, um die Algorithmen einer Anwendung zu visualisieren, Ihnen dabei zu helfen, die größten Optimierungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine effiziente Skalierung für jede Menge und Größe von CPUs und GPUs vorzunehmen; vom großen Server bis zum kleinsten SoC.

Was ist Night Computing??

NVIDIA Nsight Compute ist ein interaktiver Kernel-Profiler für CUDA-Anwendungen. Es bietet detaillierte Leistungsmetriken und API-Debugging über eine Benutzeroberfläche und ein Befehlszeilentool. Darüber hinaus ermöglicht die Baseline-Funktion den Benutzern, die Ergebnisse innerhalb des Tools zu vergleichen.